Podsumowanie
Agencja poświęca czas na łączenie agentów AI, systemów biznesowych, danych i ręcznych etapów akceptacji w oddzielnych narzędziach.
Rozwiązanie stało się modułową platformą do tworzenia agentów, łączenia usług, przetwarzania informacji i monitorowania wieloetapowych procesów.
Platforma ma ograniczać pracę ręczną i konieczność ponownego wykonywania zadań, od otrzymania danych biznesowych do ukończenia zadania.
Historia klienta
Klient jest agencją automatyzacji AI z Łotwy. Tworzy procesy produkcyjne dla klientów biznesowych i łączy ich działania związane z CRM, sprzedażą i obsługą.
Agencja pracuje z API, webhookami, bazami danych i aplikacjami biznesowymi. Ręczne działania między systemami kosztują czas, szczególnie gdy proces wymaga decyzji, aktualizacji z prawem zapisu lub weryfikacji przez człowieka.
Celem było stworzenie agentów AI i wieloetapowych procesów, które wykonują zadania biznesowe, korzystają z zewnętrznych narzędzi, podejmują decyzje i ograniczają udział człowieka. Agencja potrzebowała także ugruntowanych odpowiedzi opartych na wiedzy klientów i połączonych danych biznesowych.
Rozwiązanie podzielono na osobne moduły. Projektowanie procesów, monitorowanie wykonań i weryfikacja AI otrzymały wyraźnie określone miejsce.
Punkty akceptacji, obsługa błędów, mapowanie danych i materiały przekazania utrzymały przejrzystość każdego procesu klienta.
Klient poprosił o
- Budowę agentów AI i procesów do zadań oraz decyzji biznesowych
- Połączenie API, webhooków, CRM, baz danych i aplikacji biznesowych
- Przetwarzanie dokumentów, wiadomości, plików i baz wiedzy
- Wykorzystanie LLM, RAG, wektorowych baz danych i wiedzy do uzyskiwania ugruntowanych wyników
Dlaczego gotowe oprogramowanie nie pasowało
Gotowe produkty pokrywają część zadania: narzędzia integracji agentów łączą AI z oprogramowaniem biznesowym, a platformy automatyzacji dla przedsiębiorstw obsługują starsze aplikacje. Inne produkty koncentrują się na zarządzaniu agencją marketingową lub specjalistycznych marketplace'ach. Wymagane rozwiązanie łączy systemy biznesowe, agentów AI, wieloetapowe decyzje, monitorowanie, weryfikację przez człowieka i dokumentację przekazania.
Opis projektu
Rozwiązanie zaprojektowano wokół wizualnego kreatora procesów, w którym agencja tworzy agentów AI, dodaje reguły biznesowe i łączy narzędzia. Dane wejściowe API oraz punkty akceptacji pozostają widoczne w tym samym widoku.
Do obsługi działających procesów udostępniono moduł monitorowania historii wykonań, statusu procesów i alertów. Logi oraz narzędzia odzyskiwania zapewniają agencji jedno miejsce do analizy błędów.
Asystent AI łączy zapytania użytkowników z pobraną wiedzą i generuje uporządkowane wyniki. Wrażliwe lub niepewne przypadki trafiają do kolejki ręcznej weryfikacji, a zaakceptowane działania są kontynuowane w połączonych systemach.
Szczególną uwagę poświęcono integracjom. Interfejsy API, webhooki i rekordy CRM są mapowane na etapy procesów.
Rekordy baz danych i pola JSON wspierają wymianę danych, a podgląd operacji zapisu jest dostępny przed przesłaniem informacji z powrotem do platformy biznesowej.
Rozwiązanie obejmuje także diagramy procesów i opisy architektury. Instrukcje konfiguracji, utrzymania, rozwiązywania problemów oraz materiały dotyczące promptów pomagają agencji obsługiwać i przekazywać każdy proces.
Dostarczone najważniejsze funkcje
- Wizualny kreator procesów AI
- Konfiguracja agentów AI
- Połączenia z narzędziami i API
- Etapy decyzji i akceptacji przez człowieka
- Historia wykonywania procesów
- Alerty błędów i narzędzia odzyskiwania
- Asystent AI z pobraną wiedzą
- Mapowanie danych CRM i baz danych
- Podgląd operacji zapisu
- Dokumentacja procesów i przekazanie rozwiązania