Projekty zrealizowane przez The2410

Rozwiązanie zaprojektowano jako jeden zintegrowany system zarządzania nauką dla edukatorów, uczestników i administratorów. Treści kursów, zajęcia na żywo, aktywność uczestników i płatności są obsługiwane przez dedykowane moduły.

Do tworzenia kursów udostępniono edytor z sekcjami lekcji i możliwością przesyłania filmów. Lekcje tekstowe i oceny są również organizowane w ramach każdego kursu.

Wirtualna sala łączy transmisję wideo, czat i tablicę w jednej przestrzeni do nauczania. Udostępnianie ekranu, kontrola obecności i nagrywanie wspierają zajęcia na żywo.

Przestrzeń uczestnika obejmuje nawigację po kursie, lekcje wideo i materiały tekstowe. Pobieranie plików, quizy, testy i status ukończenia wspierają naukę we własnym tempie.

Moduł administracyjny obsługuje konta z podziałem na role, dostęp do kursów i zapisy. Dane płatności, faktury i historia transakcji są przechowywane wraz z danymi administracyjnymi.

Rozwiązanie zaprojektowano w oparciu o oficjalne WhatsApp Business lub Cloud API. Zasoby firmowe Meta, numery telefonów, dane uwierzytelniające i webhooki są zarządzane w tej samej sekcji ustawień.

Do obsługi kampanii udostępniono kreator wiadomości z importem kontaktów i wyborem odbiorców. Zawiera on zatwierdzone szablony i załączniki multimedialne.

Podgląd, planowanie i wysyłka pozostają częścią przygotowywania kampanii.

Obsługiwane są listy kontaktów CSV i segmenty odbiorców. Kreator przyjmuje również obrazy, krótkie filmy i pliki PDF.

Sekcja rozmów łączy wiadomości przychodzące, odpowiedzi działu obsługi i szybkie odpowiedzi z szablonów. Reguły automatyzacji obsługują rutynowe odpowiedzi, a bardziej złożone sprawy trafiają do pracowników.

Zdarzenia dostarczenia, odczytania i błędów są widoczne w przeszukiwalnych historiach. Panele, raporty i dane JSON możliwe do eksportu wspierają analizę wiadomości.

Platformę podzielono na moduły, aby można było dodawać integracje z CRM, stronami internetowymi i rozwiązaniami SaaS bez przebudowy całego systemu. Obsługiwane są również połączenia z arkuszami kalkulacyjnymi, systemami obsługi klienta i webhookami.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół edytora strategii, w którym firma konfiguruje reguły handlu, wskaźniki i parametry rynku. Dane historyczne lub aktualne zasilają tę samą konfigurację strategii.

Na potrzeby tworzenia strategii udostępniono moduł backtestingu. Porównuje on działanie strategii na danych historycznych oraz pokazuje wyniki transakcji i wskaźniki efektywności.

Panel aktualnych danych analizuje rynek i wyświetla sygnały kupna oraz sprzedaży, punkty wejścia i wyjścia oraz otwarte pozycje. Dzięki temu zespół handlowy ma jeden widok bieżącej aktywności rynkowej.

Automatyczną realizację zaprojektowano z myślą o platformach handlowych, API brokerów i API giełd. Monitor realizacji pokazuje status zleceń, wykonane transakcje i limity ryzyka podczas przetwarzania zleceń.

Historia transakcji, P&L i maksymalne obsunięcie są dostępne do analizy. System eksportuje te dane do formatów JSON, Excel lub PDF.

Rozwiązanie zaprojektowano w oparciu o modułową warstwę strategii i sygnałów. Przed wygenerowaniem sygnałów kupna i sprzedaży stosuje ono parametry handlowe, warunki wskaźników lub świec, udokumentowane reguły oraz przychodzące sygnały.

Na potrzeby realizacji zleceń na żywo udostępniono połączenia z API brokerów dla zleceń rynkowych, limitowanych i stop. Platforma zarządza składaniem, modyfikowaniem i anulowaniem zleceń, oferując tryb symulowany lub rzeczywisty.

Szczególną uwagę poświęcono kontroli ryzyka. Przed rozpoczęciem i w trakcie realizacji dostępne są ustawienia wielkości pozycji, stop loss i take profit, limity ryzyka oraz awaryjny wyłącznik.

Testy historyczne udostępniono wraz z monitorowaniem na żywo. Platforma uruchamia strategie na historycznych danych rynkowych i prezentuje wynik P&L, współczynnik wygranych oraz obsunięcie.

Rejestr zleceń i oś czasu zdarzeń odpowiadają na potrzebę przechowywania historii transakcji. Dziennik decyzji, lista wyjątków, eksport CSV i widok rekordów SQLite uzupełniają ścieżkę audytową.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół rzeczywistych źródeł, pól i zasad klienta. Pierwszy ekran służy do określenia adresów stron internetowych, pól kontaktowych i cyklicznych ustawień ekstrakcji przed rozpoczęciem procesu.

Aby obsługiwać zbieranie danych z jednego lub wielu źródeł, udostępniono monitor ekstrakcji. W jednym miejscu pokazuje on stan procesu, adresy źródeł, wyodrębnione rekordy oraz informacje o ładowaniu lub dostępie.

Następnie rekordy przechodzą przez czyszczenie i weryfikację. Dopasowania duplikatów, status walidacji, pola kontaktowe i kategorie pozostają widoczne, aby menedżer danych mógł przygotować spójną listę kontaktów.

Końcowy ekran zaprojektowano z myślą o praktycznym przekazaniu danych. Umożliwia eksport uporządkowanych rekordów do formatów CSV, Excel lub JSON oraz zachowuje instrukcje konfiguracji i notatki dotyczące procesu wraz z plikiem.

Scraper korzysta z wielokrotnego użytku kodu i można go dostosować do zasad klienta. Dokumentacja i materiały szkoleniowe wspierają samodzielną pracę z systemem.

Rozwiązanie zaprojektowano z myślą o stronie internetowej sprzedawcy, treściach wsparcia i usługach biznesowych. Osadzony widget odpowiada na pytania odwiedzających dotyczące produktów, FAQ i zasad.

Aby obsługiwać zmieniające się informacje, udostępniono edytowalny obszar wiedzy i odpowiedzi. Menedżerowie treści mogą zarządzać FAQ, specyfikacjami produktów i dokumentami dotyczącymi zasad bez zmieniania interfejsu rozmowy.

Ustawienia integracji łączą bazy danych produktów i kont, endpointy API do śledzenia zamówień oraz systemy CRM lub wsparcia. Miejsca przekierowania obejmują e-mail, webhooki i czat na żywo.

Rozwiązanie zaprojektowano również do rejestrowania historii rozmów, wykorzystania i często zadawanych pytań. Rejestruje odpowiedzi zastępcze, przekierowania i jakość odpowiedzi na potrzeby analizy wsparcia.

Chatbot korzysta z rozumienia języka naturalnego i narzędzi AI do generowania odpowiedzi, a źródła Markdown, API i bazy danych zapewniają czytelną oraz łatwą w utrzymaniu strukturę wiedzy. Przekazanie produkcyjne obejmowało dokumentację i bezpieczne zarządzanie kluczami API.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół jednego modelu raportowania dla danych finansowych, operacyjnych, sprzedażowych i klientów. Bazy SQL, pliki Excel lub CSV oraz określone źródła chmurowe zasilają środowisko raportowe.

W razie potrzeby obsługiwane są również źródła API i aplikacyjne.

Power Query oczyszcza, przekształca i modeluje dane wejściowe. W razie potrzeby uwzględniane są modele w schemacie gwiazdy, a miary DAX i pola obliczeniowe wspierają udokumentowane wskaźniki KPI oraz obliczenia biznesowe.

Główny ekran raportowania prezentuje karty KPI, interaktywne wykresy i tabele. Filtry, fragmentatory i elementy nawigacji pomagają menedżerom analizować najważniejsze dane i przechodzić do widoków szczegółowych.

Szczególną uwagę poświęcono przejściu od głównego wskaźnika do jego szczegółów. Wykresy z funkcją przechodzenia do szczegółów, nawigacja drill-through, tabele szczegółowe oraz filtry dat i kategorii łączą widok zarządczy z danymi źródłowymi raportu.

Rozwiązanie obejmuje również konfigurację odświeżania i dostępu do opublikowanych raportów. Zaplanowane odświeżanie i powiadomienia o błędach są połączone z uprawnieniami obszaru roboczego oraz regułami zabezpieczeń na poziomie wierszy na osobnym ekranie administracyjnym.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół rzeczywistych zasad komunikacji agencji: przychodzące wiadomości WhatsApp, zmiany etapów w CRM i atrybuty kontaktów mogą uruchamiać kolejne działania. Na komunikację wpływają również godziny pracy, słowa kluczowe, FAQ i terminy follow-upów.

Aby to obsłużyć, udostępniono skrzynkę rozmów dla wiadomości przychodzących i wychodzących, szablonów wielokrotnego użytku oraz informacji kontaktowych. Tagi i oznaczenia statusu wspierają widok agenta, a przekazywanie rozmów do pracownika pozwala zachować ich historię.

Oddzielna sekcja follow-upów zarządza wyzwalaczami etapów CRM i odstępami czasowymi. Łączy także spersonalizowane pola z szablonami wiadomości i zaplanowanymi wysyłkami, oferując możliwość wstrzymywania i edytowania kampanii.

Raportowanie kampanii łączy segmenty odbiorców, podglądy szablonów i harmonogramy. Podsumowania dostarczenia, dane o odczytach, wskaźniki zaangażowania i eksporty CSV ułatwiają analizę aktywności kampanii.

Sekcję integracji zaprojektowano z myślą o danych uwierzytelniających API, mapowaniu kontaktów i transakcji CRM oraz zdarzeniach webhook. Statusy dostarczenia, dzienniki błędów, konfiguracja szablonów i dokumentacja są dostępne w tej samej sekcji ustawień.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół wizualnego **kreatora procesów**. Łączy on wyzwalacze, działania i kroki AI.

Rekordy CRM, API i webhooki łączą proces biznesowy w jednym miejscu.

Obszar leadów łączy **kwalifikację, scoring i routing**. AI klasyfikuje przychodzące informacje, aktualizuje rekordy CRM i pokazuje kolejne działanie komunikacyjne.

Kolejka komunikacji obsługuje **spersonalizowane odpowiedzi, e-maile i SMS-y**. Zespół klienta widzi wiadomości, harmonogramy i kontekst CRM w jednym miejscu.

Dedykowany obszar monitorowania sprawdza przebiegi procesów, wyniki walidacji i błędy. Funkcje ponawiania i rozwiązywania problemów pomagają zespołowi analizować zdarzenia i z czasem dostosowywać reguły.

System podzielono na moduły, dzięki czemu można później dodawać nowe formularze, automatyzacje i integracje bez przebudowy całej aplikacji.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół **trzech połączonych obszarów roboczych**: aplikacji pasażera do zamawiania taksówek, aplikacji kierowcy do przyjmowania przejazdów oraz panelu internetowego dla dyspozytorni i operacji. API łączą aplikacje, zapewniając uwierzytelnianie, status przejazdu, dostępność kierowców i informacje o płatnościach.

Aby obsługiwać przejazdy na żywo, na ekranach pasażerów, kierowców i dyspozytorów udostępniono aktualizacje lokalizacji w czasie rzeczywistym. Pozycje GPS wspierają dopasowywanie kierowców, znaczniki na mapie, przewidywany czas przyjazdu i status przejazdu.

Przepływ opłat zaprojektowano tak, aby przed przejazdem wyświetlał szacunkową kwotę, a następnie obliczał końcową opłatę na podstawie szczegółów przejazdu i konfigurowalnych zasad cenowych. Panel operacyjny obsługuje płatności, zwroty, wypłaty i status płatności.

Obszar administracyjny obejmuje profile kierowców, harmonogramy i aktywne przejazdy. Obsługuje także ceny, płatności i pomoc techniczną, a ponadto analitykę przejazdów, raporty przychodów i eksporty CSV.

W podejściu do realizacji uwzględniono środowiska testowe, stagingowe i produkcyjne. Dostarczono także skrypty wdrożeniowe, dokumentację techniczną oraz wsparcie publikacji w App Store i Google Play.

Dodatkowe funkcje, takie jak licytowanie opłat, punkty lojalnościowe i rabaty, można dodać osobno. Dostępne są także dodatki: odtwarzanie przejazdów i tryb dostaw.