Projekty zrealizowane przez The2410

Rozwiązanie zaprojektowano wokół wykresów TradingView, skonfigurowanych wskaźników i własnych zasad tradingowych firmy. Dedykowane wskaźniki i strategie Pine Script pokazują sygnały kupna i sprzedaży, formacje świecowe oraz bloki zleceń.

Do obsługi danych bieżących i historycznych przestrzeń robocza korzysta z narzędzi danych TradingView dotyczących świec, notowań i analizy technicznej. Wykres prezentuje jednocześnie sygnały i struktury rynku.

Dedykowany ekran alertów wysyła sygnały TradingView jako powiadomienia pop-up, alerty Telegram lub ładunki JSON webhooków. Powiadomienia o błędach i podgląd wiadomości ułatwiają kontrolę przekazywania danych do systemu zewnętrznego.

Ekran testów uruchamia strategie na historycznych danych rynkowych i pokazuje wyniki, statystyki transakcji oraz zdarzenia realizacji przed wykonaniem zleceń na żywo lub w trybie demonstracyjnym.

Ekran realizacji łączy się z API brokerów, giełd lub platform realizacji zleceń. Obsługuje tryb rzeczywisty i demonstracyjny, zlecenia rynkowe i z limitem, ilości, stop lossy oraz poziomy docelowe.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół istniejącego projektu studia w Unreal Engine, zamiast go zastępować. Główny obszar roboczy łączy konfigurację aktorów i komponentów, podsystemów, wejścia, integracji UMG oraz implementacji rozgrywki.

Aby obsłużyć modułową rozgrywkę, projekt udostępnia obszary implementacji w C++ i Blueprintach dla mechanik, aktorów i podsystemów. Diagnostyka kolejności ticków i błędów klatek pomaga zespołowi analizować problemy wpływające na wydajność gry.

Sterowanie postacią i walka są obsługiwane w dedykowanej konfiguracji. Wartości ruchu, parametry walki i interakcje z przeciwnikami łączą się z zadaniami, postępem, ekwipunkiem i zapisem gry.

Integracja animacji, efekty Niagara, materiały lub shadery HLSL oraz fizyka Chaos są obsługiwane w obszarze systemów wizualnych i fizycznych. Poziomy, wybór bohaterów, lobby, playlisty i turnieje są zarządzane w obszarze konfiguracji poziomów i multiplayera.

Studio pracuje w przejrzystych etapach, regularnie przekazując aktualizacje i wersje demonstracyjne. Moduły są dodawane kolejno i uzgadniane z zespołem klienta przed rozpoczęciem prac nad następnym.

Rozwiązanie zaprojektowano jako responsywną aplikację przeglądarkową z wersją mobilną na iOS i Androida. Przejrzysty ekran startowy umożliwia skanowanie kamerą lub przesłanie selfie, a następnie wyświetla katalog fryzur przed rozpoczęciem podglądu.

Do analizy twarzy wykorzystano skanowanie oraz punkty charakterystyczne twarzy jako podstawę wyrównania. Podgląd na żywo nakłada wybraną fryzurę na śledzoną twarz, zachowując jej cechy i odcień skóry w przetworzonym obrazie.

Ekran rekomendacji umożliwia porównywanie fryzur na podstawie obrazu twarzy użytkownika. Karty rekomendacji, miniatury, zastosowany podgląd i obszar wyjaśnień łączą wybór z rzeczywistym wyglądem użytkownika.

Końcowy ekran gromadzi wybrany podgląd w jednym miejscu, aby można było go przechwycić, pobrać lub udostępnić. Modułowa struktura pozwala także później dodać rekomendacje stylizacji, katalogi i integracje administracyjne.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół natywnego dla Excela pulpitu z kartami KPI, wykresami i tabelami podsumowującymi. Filtry dat i fragmentatory pozwalają skupić się na wybranym okresie.

Do obsługi cyklicznych danych źródłowych przygotowano uporządkowaną tabelę wejściową dla arkuszy Excela, plików CSV i danych dziennych. Dane miesięczne również pasują do tej struktury importu.

Po dodaniu nowych danych pulpit aktualizuje obliczenia KPI, wykresy i raporty. Formatowanie warunkowe wyróżnia odchylenia i wyjątki.

Raporty przestawne oraz tabele i wykresy przestawne zapewniają pogrupowaną analizę filtrowanych danych KPI, finansowych i operacyjnych. Raporty są generowane w formatach Excel i PDF.

Szczególną uwagę poświęcono szczegółowej analizie. Selektory podziału i odnośniki do analizy szczegółowej pozwalają firmie handlowej sprawdzać produkty, regiony i działy.

Wykresy trendów i szczegółowe rekordy ułatwiają dalszą analizę.

Oprogramowanie ma modułową strukturę, dlatego w przyszłości można dodawać formularze, automatyzacje lub integracje bez przebudowy całego systemu.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół jednego, połączonego widoku aktywności inwestycyjnej. Ekran portfela łączy wartości, pozycje aktywów, historię transakcji, wyniki i aktualizacje rynkowe dla inwestorów i doradców.

Aby ułatwić podejmowanie decyzji na żywo, udostępniono ekran analizy rynku i transakcji. Łączy on bieżące notowania, wykresy cen, analizę rynku, szczegóły zleceń i status realizacji w jednym miejscu.

Ekran analizy pokazuje wyniki, czynniki ryzyka, rekomendacje, porównania i alerty rynkowe. Zapewnia inwestorom i doradcom przejrzysty widok danych portfela.

Ekran połączeń danych udostępnia zespołowi operacyjnemu informacje o źródłach danych rynkowych, API brokerów lub giełd, importach portfeli i ustawieniach ochrony kont. W razie potrzeby obsługiwane jest uwierzytelnianie dwuskładnikowe i biometryczne.

Moduły dodawano pojedynczo, pozostawiając miejsce na późniejsze formularze, automatyzacje i integracje bez konieczności przebudowy całego systemu.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół ekranu konfiguracji scrapera, na którym zespół badawczy definiuje docelowe adresy URL, pola i selektory. Dostępne są również reguły paginacji i formaty wyjściowe.

Aby obsługiwać różne struktury stron, scraper korzysta z konfigurowalnych reguł pobierania pól, widocznego tekstu i tabel. Przeszukuje powiązane strony i stosuje paginację, gdy jest wymagana.

Renderowanie w przeglądarce zapewniono dla stron JavaScript, dynamicznych tabel i treści ładowanych leniwie. W przypadku stron statycznych można zamiast tego użyć bezpośrednich żądań HTTP i analizy HTML.

Rozwiązanie przygotowano również do powtarzalnego działania. Uruchamia się z wiersza poleceń lub na lokalnym komputerze, obsługuje harmonogramy oraz rejestruje błędy i ponowne próby.

Zebrane rekordy można eksportować do CSV, JSON lub Excela. PostgreSQL, lekki endpoint REST JSON i dokumentacja projektu wspierają dalsze wykorzystanie przez zespół klienta.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół kolejki tematów, która łączy dane redakcyjne, istniejące treści witryny i wytyczne redakcyjne. Plan grupuje tematy w klastry i pokazuje menedżerowi treści status generowania.

Do obsługi produkcji artykułów przygotowano przestrzeń roboczą artykułów SEO. Łączy ona brief treści, artykuł i artykuły uzupełniające w jednym miejscu.

Pola SEO, linki i informacje o obrazach pozostają obok treści.

System generuje artykuły SEO i treści uzupełniające na podstawie tematów, materiałów źródłowych lub szablonów. Wraz z treścią tworzy tytuły, opisy, slugi i linki.

Kolejka akceptacji WordPressa przechowuje wersje robocze, podglądy i notatki do poprawek w jednym miejscu. Pokazuje też status akceptacji, zaplanowanej publikacji i synchronizacji.

Szczególną uwagę poświęcono dystrybucji i kontroli. Monitorowanie przepływu pracy pokazuje harmonogramy, błędy i ponowienia, a wersje do mediów społecznościowych i newsletterów rozszerzają artykuł poza witrynę.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół jednej platformy bukmacherskiej dla graczy i operatorów. Obszar dla graczy obejmuje wiele dyscyplin, rynki przedmeczowe i wydarzenia na żywo.

Obejmuje także kursy, wyniki, kupony i saldo portfela.

Aby obsługiwać zakłady live, dane sportowe i wyniki w czasie rzeczywistym dostarczano przez połączenia API. Platforma pokazuje status wydarzeń i aktualne kursy, a operatorzy zarządzają wydarzeniami i rynkami.

Centrum konta i portfela łączy rejestrację, uwierzytelnianie i historię zakładów. Obsługuje także wpłaty i wypłaty.

W razie potrzeby integracje płatnicze mogą obejmować PayPal, karty i portfele elektroniczne.

Platformę podzielono na moduły, dzięki czemu gry kasynowe i automaty można dodawać bez przebudowy podstawowego produktu. Później można również dodać e-sport, sporty wirtualne, loterie i zakłady fantasy.

W rezultacie projekt łączy informacje o meczach na żywo, potwierdzanie zakładów i aktywność portfela na głównych ekranach. Moduły rozliczeń i raportowania wspierają pracę bukmachera.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół **Power Apps** do składania wniosków, przeglądania zatwierdzeń i śledzenia zadań. Aplikacje kanwowe lub oparte na modelu zapewniają interfejs dopasowany do procesów firmy.

Power Automate obsługuje zatwierdzenia, kierując zgłoszenia przez sekwencyjne lub oparte na rolach decyzje i rejestrując wyniki. Zdarzenia przepływu uruchamiają też powiadomienia, przypomnienia i przydzielanie zadań.

Integracja z SharePoint łączy dane list, dokumenty i wyniki zatwierdzeń. System integruje SharePoint, Microsoft Lists i Excel tam, gdzie wymaga tego proces.

Szczególną uwagę poświęcono widoczności działań operacyjnych. Power BI odbiera wiersze zestawów danych, tworzy zestawy push i odświeża dane na potrzeby raportów oraz pulpitów.

Rozwiązanie podzielono na moduły, aby można było dodawać nowe formularze, automatyzacje i integracje bez przebudowy całego systemu. Dokumentacja i szkolenia umożliwiają zespołowi klienta samodzielne zarządzanie systemem.

Rozwiązanie zaprojektowano wokół centralnego obszaru roboczego chatbota, w którym agencja konfiguruje **przepływy rozmów**, rozumienie języka naturalnego, źródła wiedzy i reguły eskalacji. `Rasa` (otwartoźródłowy framework do rozumienia i obsługi rozmów) wspiera dialog tekstowy i głosowy.

Do obsługi klienta służy osobna skrzynka odbiorcza, która łączy automatyczne rozmowy i przekierowane zadania. Agent widzi historię rozmowy, otrzymuje sugerowaną odpowiedź, edytuje ją i w razie potrzeby eskaluje złożone zapytania.

Obszar roboczy leadów zbiera i kwalifikuje kontakty, przypisuje je pracownikom sprzedaży oraz zarządza sekwencjami follow-up. Połączenia z systemami CRM, bazami klientów i stronami internetowymi wiążą aktywność leadów z procesami biznesowymi.

Szczególną uwagę poświęcono **komunikacji wielokanałowej**. System łączy strony internetowe, aplikacje mobilne i media społecznościowe. `Dialogflow` (usługa do tworzenia interfejsów konwersacyjnych) oraz WhatsApp Business Platform są dostępne jako integracje, gdy są wymagane.

Obszar raportowania łączy aktywność kampanii, rozmowy i leady. `dbt-core` (narzędzie do przygotowywania danych analitycznych) oraz `grafanalib` (biblioteka do tworzenia dashboardów Grafana) wspierają raporty i wizualne pulpity.